<aside> <img src="/icons/battery-charged_gray.svg" alt="/icons/battery-charged_gray.svg" width="40px" /> Orus Energy recherche sa/son futur(e) Data Engineer Senior pour propulser notre pôle data vers de nouveaux sommets et impacter directement la transition énergétique.

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Informations pratiques

<aside> ➕ Plus d’informations sur la mission d’Orus Energy et les différents postes ouverts ici :

Careers - Orus Energy

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<aside> 📅 CDI ouvert sur la date de début, à partir de Juillet 2025

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<aside> 📍 Dans nos bureaux privés au WeWork Cœur Marais, 66 rue des Archives, 75003 Paris.

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<aside> 👤 De formation ingénieur, 5+ années d’expérience en data science / data engineering.

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Si tu as d’autres questions > [email protected]

Le poste

🤖 Les missions qui rythmeront ton quotidien

En tant qu’Ingénieur·e Data chez Orus Energy, tu seras au cœur de la stack produit, au croisement de la tech, de la data, et du business. En binôme direct avec Thomas, notre Data Lead, tu prendras en main l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec un rôle résolument full-stack data. Concrètement, tu contribueras à :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, performantes et scalables, pour alimenter nos systèmes internes, nos dashboards, et nos modèles.
• Créer des outils internes utiles et concrets pour nos équipes Opérations et Sales, par exemple :
  • Outils d’estimation et de prédiction du potentiel de flexibilité énergétique d’un logement ou bâtiment,
  • Prédictions de consommation électrique,
  • Systèmes de pilotage de batteries électriques.
• Déployer des modèles de machine learning de bout en bout : entraînement, industrialisation, mise en production, versioning, monitoring et itération.
• Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d’observabilité pour garantir la qualité, la fraîcheur et la fiabilité des données manipulées.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit et métier pour transformer les idées en outils opérationnels concrets.

Tu toucheras à tout : du Data Engineering, de la Data Science, du ML Ops. Tu auras un impact direct sur nos opérations à la fois internes et externes.

🔍 Profil recherché

• Expérience confirmée (5+ ans) en Data Engineering ou Data Science, avec une forte appétence pour la mise en production.