<aside> Orus Energy recherche sa/son futur.e Full Stack Data Senior pour propulser notre pôle data vers de nouveaux sommets et impacter directement la transition énergétique !

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Informations pratiques

<aside> 📅 CDI ouvert avec un début ASAP

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<aside> 👤 Profil recherché : formation en ingénieurie, 4+ ans d’expérience en data science / data engineering

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<aside> 📍 Dans nos bureaux privés au WeWork Cœur Marais, 66 rue des Archives, 75003 Paris

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<aside> Plus d’informations sur la mission d’Orus Energy et les différents postes ouverts ici :

Careers - Orus Energy

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→ Si tu as d’autres questions, n’hésite pas à contacter [email protected], notre Chief-of-Staff chargée du recrutement

Le poste

🤖 Les missions qui rythmeront ton quotidien

En tant qu’Ingénieur·e Data chez Orus Energy, tu seras au cœur de la stack produit, au croisement de la tech, de la data, et du business. En binôme direct avec Thomas, notre Data Lead, tu prendras en main l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec un rôle résolument full-stack data.

Concrètement, tu contribueras à :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, performantes et scalables, pour alimenter nos systèmes internes, nos dashboards, et nos modèles.
• Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d’observabilité pour garantir la qualité, la fraîcheur et la fiabilité des données manipulées.
• Déployer des modèles de machine learning de bout en bout : entraînement, industrialisation, mise en production, versioning, monitoring et itération.
• Créer des outils internes utiles et concrets, dont certains intègrent de l’IA, pour nos équipes Opérations et Sales, avec par exemple :
  • Outils d’estimation et de prédiction du potentiel de flexibilité énergétique d’un logement ou bâtiment ;
  • Prédictions de consommation électrique ;
  • Systèmes de pilotage de batteries électriques ;
  • Outils de visualisation.

Tu toucheras à TOUT : du Data Engineering, de la Data Science, du ML Ops en ayant un impact direct sur nos opérations à la fois internes et externes.

🔍 Profil recherché

• Expérience confirmée en Data Engineering, avec une forte appétence pour les sujets connexes : Data Science, ML Engineering, AI Engineering.
• Très bonne maîtrise de l’écosystème cloud, idéalement AWS.
• Solide maîtrise des fondamentaux : Python, SQL, Git, dataframes et structures de données. À l’aise avec des outils de DataViz type Superset, Streamlit ou équivalents.
• Expérience significative de mise en production.